MongoDB 提供了丰富的函数，涵盖聚合、查询、数据处理等多个方面，能满足复杂的数据操作需求。我将为你详细介绍这些函数。
聚合函数
- $sum
- 说明：计算指定字段的总和。
- 用法：在聚合管道中使用，如{$group: {_id: “$category”, total: {$sum: “$price”}}}, 这里根据category字段分组，计算每个分组中price字段的总和。
- 示例：假设有一个商品集合products，包含category和price字段，要计算每个类别的商品总价：
db.products.aggregate([ {$group: {_id: "$category", total: {$sum: "$price"}}}]);- $avg
- 说明：计算指定字段的平均值。
- 用法：在聚合管道中，如{$group: {_id: “$department”, averageSalary: {$avg: “$salary”}}}, 根据department分组，计算每个部门salary的平均值。
- 示例：在员工集合employees中，统计每个部门的平均工资：
db.employees.aggregate([ {$group: {_id: "$department", averageSalary: {$avg: "$salary"}}}]);- \(max**和**\)min
- 说明：分别返回指定字段的最大值和最小值。
- 用法：在聚合管道中，如{$group: {_id: “$region”, maxSales: {$max: “$sales”}}}, 根据region分组，找出每个地区的最大销售额。
- 示例：在销售数据集合salesData中，查找每个地区的最大和最小销售额：
db.salesData.aggregate([ {$group: {_id: "$region", maxSales: {$max: "$sales"}, minSales: {$min: "$sales"}}}]);查询函数
- $eq
- 说明：匹配字段值等于指定值的文档。
- 用法：{field: {$eq: value}}，例如{age: {$eq: 30}}，查找年龄等于 30 的文档。
- 示例：在用户集合users中，查找年龄为 30 岁的用户：
db.users.find({age: {$eq: 30}});- \(gt**、**\)gte、\(lt**、**\)lte
- 说明：分别表示大于、大于等于、小于、小于等于。用于比较字段值和指定值。
- 用法：如{price: {$gt: 100}}查找价格大于 100 的文档；{score: {$lte: 80}}查找分数小于等于 80 的文档。
- 示例：在商品集合products中，查找价格大于 50 的商品：
db.products.find({price: {$gt: 50}});- $in
- 说明：匹配字段值在指定数组中的文档。
- 用法：{field: {$in: [value1, value2,…]}}，例如{category: {$in: [“electronics”, “clothing”]}}，查找类别为电子产品或服装的文档。
- 示例：在商品集合中，查找类别为电子产品或食品的商品：
db.products.find({category: {$in: ["electronics", "food"]}});数据处理函数
- $addFields
- 说明：向文档中添加新字段或更新现有字段的值。
- 用法：在聚合管道中，如{$addFields: {newField: {$multiply: [“$price”, 1.1]}}}，为每个文档添加一个新字段newField，其值为price字段值乘以 1.1。
- 示例：在商品集合中，为每个商品添加一个包含 10% 税的新价格字段：
db.products.aggregate([ {$addFields: {priceWithTax: {$multiply: ["$price", 1.1]}}}]);- $set
- 说明：更新文档中的字段值。
- 用法：db.collection.updateOne({condition}, {$set: {field: newValue}})，例如db.users.updateOne({name: “John”}, {$set: {age: 31}})，将名为 John 的用户年龄更新为 31。
- 示例：在用户集合中，将用户名为 Alice 的用户的邮箱更新：
db.users.updateOne({username: "Alice"}, {$set: {email: "alice@example.com"}});- $unwind
- 说明：将文档中的数组字段展开，为数组中的每个元素创建一个新文档。
- 用法：在聚合管道中，如{$unwind: “$tags”}，将tags数组字段展开。
- 示例：假设文章集合articles中的每个文档有一个tags数组字段，展开它以查看每个标签对应的文章：
- db.articles.aggregate([
- {$unwind: “$tags”}
- ]);
THE END
